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来源：正规网投2012-01-12 17:48

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江歌母亲诉刘鑫案申请强制执行已通过审核，刘鑫成被执行人******

　　新京报讯(记者彭镜陶)1月12日早上，新京报记者从江歌母亲江秋莲处获悉，其向青岛市城阳区人民法院申请强制执行刘暖曦(原名刘鑫)赔偿金一案已通过审核，法院已立案。天眼查App显示，1月11日，刘暖曦新增被执行人信息，执行标的71.93万余元，执行法院为青岛市城阳区人民法院。

江秋莲。新京报记者彭镜陶摄

　　据新京报此前报道，2022年12月30日，江秋莲与刘暖曦生命权纠纷案二审维持原判。青岛中院认为，刘暖曦作为侵害风险的引入者和被救助者，未履行对救助者江歌负有的注意、救助、安全保障义务，对江歌遇害存在明显过错，其过错行为与江歌死亡后果之间存在法律上的因果关系，刘暖曦应当承担侵权损害赔偿责任。法院维持一审判决，刘暖曦赔偿江秋莲各项经济损失49.6万元、精神抚慰金20万元，并承担全部案件受理费。

　　在被法院判决赔偿江歌母亲江秋莲近70万元后，刘暖曦向网友发起募捐，引发争议。1月4日上午，刘暖曦微博账号已被封禁，但当天中午微博上再次出现疑似其新账号，随后也被封禁。

　　江秋莲代理律师黄乐平曾表示，依据法律规定，刘暖曦应当在2023年1月9日(含当日)之前完成赔偿，否则江秋莲可在1月10日起两年内向一审法院提起强制执行申请。

　　1月9日，江秋莲向青岛市城阳区人民法院询问是否收到刘暖曦的赔偿款，法院查询后，表示暂未收到。江秋莲表示，她已于当日前往法院申请了强制执行，审核期为七天。(新京报)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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